Не галерея экранов. Рабочая логика продукта

AI Tender Radar отбирает релевантные закупки и собирает короткую карточку: подтверждённый факт, гипотезу, вопрос клиенту и следующий шаг менеджера.

Менеджер получает подготовленные темы для разговора по релевантным закупкам.

Менеджер описывает потребность обычным текстом. Система сопоставляет запрос с полной складской матрицей, собирает один предварительный вариант и показывает допущения для инженерной проверки.

Менеджер получает черновик спецификации с допущениями для инженера.

Продукт собирает вводные через Telegram, задаёт короткие уточняющие вопросы и формирует фирменные документы в форматах DOCX и PDF, готовые к отправке.

Менеджер получает готовый документ в фирменной структуре, а не отдельный AI-черновик текста.

Спроектировал многоуровневый прототип платформы, в котором участники работают с одной карточкой проекта, но видят разные данные и действия в зависимости от роли и уровня доступа.

Единая карточка проекта объединяет роли, этапы, доступ и историю решений.

Пересобрал сайт системного интегратора вокруг реального пути проекта: обследование среды, архитектура, проверка решения, внедрение и сопровождение.

Сайт объясняет ответственность интегратора на каждом этапе проекта.

Развиваю универсальную систему для AI-агентов и ассистентов. Она не зависит от одной модели или рабочей среды. Codex сейчас подключён как одна из таких сред.

Для каждой задачи Agent OS собирает контекст, выбирает инструменты и запускает нужные проверки.

Спроектировал B2B-витрину, которая начинает разговор с нагрузки, ограничений и инженерной проверки, а не с перечня моделей оборудования.

Выбор СХД начинается с профиля нагрузки и инженерного брифа.

Операционный прототип связывает заказы, оплату, сырьё и загрузку производства и показывает, что нужно сделать сначала.

Сводка смены объединяет заказы, оплату, остатки сырья и загрузку производства.