Павел Логачев3 мин чтения
Нейросети для бизнеса: что ИИ-агенты делают в работе и где решает человек
Нейросети для бизнеса часто представляют как чат, которому задают вопросы. В рабочих задачах полезнее другое: ИИ-агент, который сам читает документы, ищет сведения и готовит материал для сотрудника, а решение остается за человеком.
Ниже — четыре моих проекта: что в них делает нейросеть или программа и что решает сотрудник. Три инструмента для продаж я делал для собственной работы: десять лет продавал сложные ИТ-проекты крупным компаниям и госзаказчикам. У каждого проекта указан фактический статус.
Нейросеть ищет клиентов по закупкам
AI Tender Radar находит закупки серверов, СХД и комплектующих на площадке Bidzaar, читает документы, смотрит отчетность заказчика в ФНС и ищет рабочий телефон. Менеджер получает в Telegram карточку: что покупают, кому позвонить и о чем спросить.

Это рабочая система: в боевом режиме агент уже разобрал закупки сотен компаний. Телефон, почту и имя программа сверяет с текстами, которые агент действительно прочитал, а все, чего в источнике нет, из карточки удаляет. Звонит и ведет разговор менеджер. Подробный разбор AI Tender Radar.
Нейросеть собирает спецификацию по складу
В Stock Configurator менеджер пишет запрос обычным текстом в Telegram и получает Excel с черновиком спецификации. Модель разбирает запрос и собирает конфигурацию только из позиций, которые есть на складе дистрибьютора. Артикулы, цены и остатки подставляет и сверяет программа.
Состав и совместимость окончательно подтверждает инженер. Статус — первая рабочая версия.
Нейросеть готовит коммерческое предложение
AI Proposal Builder принимает вводные в Telegram, спрашивает о недостающем и собирает КП в DOCX и PDF по шаблону компании. Модель разбирает вводные и приводит формулировки в порядок, а суммы и НДС считает программа. Если после редактуры модели в тексте появилось число, которого не было в исходных данных, правка отбрасывается целиком.
Получателя, цены, сроки и условия проверяет менеджер, он же отправляет документ. Статус — первая рабочая версия. Подробный разбор AI Proposal Builder.
Сервис разбирает заявки из документов
На портале заявок на поддержку предприятий есть два кабинета: предприятие подает заявку, оргкомитет ее рассматривает. В кабинете оргкомитета сервис читает текст выбранного PDF или DOCX и предлагает поля для формы с указанием места в исходнике: страницы PDF или подписи поля DOCX.
В форму подставляются только однозначные значения из подписанных полей, остальные подтверждает сотрудник. Кабинет оргкомитета запущен пилотом на сервере, кабинет предприятия сделан как прототип с демонстрационными данными.

Где нужен человек
В AI Tender Radar, Stock Configurator и AI Proposal Builder граница одна: нейросеть читает, ищет и готовит черновик, программа считает и сверяет с источником, человек принимает решение.
- Письма клиентам уходят только после проверки человеком. Автономной переписки с клиентами в моих системах нет.
- Цены, условия и отправку документов подтверждает менеджер.
- Состав и совместимость оборудования подтверждает инженер.
- Расчеты, артикулы и обязательные поля проверяет обычный код, а не модель.
Если задачу надежнее решить обычным кодом, нейросеть не нужна. Я так и скажу на разборе.
С чего начать
- Выберите один процесс, где сотрудники читают документы, ищут сведения или собирают типовые материалы вручную.
- Опишите, откуда приходят данные, что с ними нужно сделать и кто проверяет результат. Готовое ТЗ не нужно: один обезличенный пример часто полезнее длинного описания.
- Договоритесь о границах: что агент читает и готовит, что проверяет код и что решает человек.
- Запустите пилот одного процесса и проверьте его на своих задачах.
От вашей команды нужен человек, который знает процесс изнутри и готов отвечать на вопросы, и несколько примеров входных данных.
Сколько стоит пилот
Пилот автоматизации или ИИ-агента для одного процесса стоит от 50 000 ₽, срок ориентировочно 2–4 недели. В первый объем входят определение границ работы программы, ИИ и человека, разработка и запуск первой рабочей версии. Экономию времени или денег в цифрах я не обещаю, пока решение не проверено на ваших данных.
Начинаем с бесплатного разбора на 20–30 минут. Подробнее о внедрении — на странице «Автоматизация и ИИ-агенты».
Частые вопросы
Какие задачи в бизнесе можно поручить нейросети?
Работу с текстами и документами: читать закупки, искать сведения в открытых источниках, собирать черновики спецификаций и коммерческих предложений. Расчеты и сверку с источником надежнее поручать обычному коду, а решения — человеку.
Может ли ИИ-агент сам писать клиентам?
В моих проектах нет. Письма клиентам уходят только после проверки человеком, а цены, условия и отправку подтверждает менеджер.
Как не получить от нейросети выдуманные данные?
Проверять ее результат программой. В AI Tender Radar контакты сверяются с прочитанным текстом, в Stock Configurator артикулы и остатки — с данными склада, в AI Proposal Builder суммы считает код, а правка модели с новым числом отбрасывается.
Обязательно ли использовать нейросеть?
Нет. Если задачу надежнее решить обычным кодом, использую код. Вы платите за решение задачи, а не за модное слово в описании.
Сколько стоит внедрить нейросеть в бизнес-процесс?
Пилот одного процесса стоит от 50 000 ₽, срок ориентировочно 2–4 недели. Точную стоимость и срок называю после бесплатного разбора, до начала работы.