Павел Логачев Написать
Журнал

Павел Логачев3 мин чтения

Нейросети для бизнеса: что ИИ-агенты делают в работе и где решает человек

Нейросети для бизнеса часто представляют как чат, которому задают вопросы. В рабочих задачах полезнее другое: ИИ-агент, который сам читает документы, ищет сведения и готовит материал для сотрудника, а решение остается за человеком.

Ниже — четыре моих проекта: что в них делает нейросеть или программа и что решает сотрудник. Три инструмента для продаж я делал для собственной работы: десять лет продавал сложные ИТ-проекты крупным компаниям и госзаказчикам. У каждого проекта указан фактический статус.

Нейросеть ищет клиентов по закупкам

AI Tender Radar находит закупки серверов, СХД и комплектующих на площадке Bidzaar, читает документы, смотрит отчетность заказчика в ФНС и ищет рабочий телефон. Менеджер получает в Telegram карточку: что покупают, кому позвонить и о чем спросить.

Настоящая карточка лида в Telegram: что покупают, срок, с чего начать разговор, вопросы и кнопки «В работу» и «Мимо». Название компании-заказчика, ее выручка, имя и контакты скрыты
Настоящая карточка из бота. Название компании-заказчика, ее выручка, имя и контакты скрыты

Это рабочая система: в боевом режиме агент уже разобрал закупки сотен компаний. Телефон, почту и имя программа сверяет с текстами, которые агент действительно прочитал, а все, чего в источнике нет, из карточки удаляет. Звонит и ведет разговор менеджер. Подробный разбор AI Tender Radar.

Нейросеть собирает спецификацию по складу

В Stock Configurator менеджер пишет запрос обычным текстом в Telegram и получает Excel с черновиком спецификации. Модель разбирает запрос и собирает конфигурацию только из позиций, которые есть на складе дистрибьютора. Артикулы, цены и остатки подставляет и сверяет программа.

Состав и совместимость окончательно подтверждает инженер. Статус — первая рабочая версия.

Нейросеть готовит коммерческое предложение

AI Proposal Builder принимает вводные в Telegram, спрашивает о недостающем и собирает КП в DOCX и PDF по шаблону компании. Модель разбирает вводные и приводит формулировки в порядок, а суммы и НДС считает программа. Если после редактуры модели в тексте появилось число, которого не было в исходных данных, правка отбрасывается целиком.

Получателя, цены, сроки и условия проверяет менеджер, он же отправляет документ. Статус — первая рабочая версия. Подробный разбор AI Proposal Builder.

Сервис разбирает заявки из документов

На портале заявок на поддержку предприятий есть два кабинета: предприятие подает заявку, оргкомитет ее рассматривает. В кабинете оргкомитета сервис читает текст выбранного PDF или DOCX и предлагает поля для формы с указанием места в исходнике: страницы PDF или подписи поля DOCX.

В форму подставляются только однозначные значения из подписанных полей, остальные подтверждает сотрудник. Кабинет оргкомитета запущен пилотом на сервере, кабинет предприятия сделан как прототип с демонстрационными данными.

Список заявок в кабинете оргкомитета портала поддержки предприятий; демонстрационные данные.
Список заявок в кабинете оргкомитета портала поддержки предприятий; демонстрационные данные.

Где нужен человек

В AI Tender Radar, Stock Configurator и AI Proposal Builder граница одна: нейросеть читает, ищет и готовит черновик, программа считает и сверяет с источником, человек принимает решение.

  • Письма клиентам уходят только после проверки человеком. Автономной переписки с клиентами в моих системах нет.
  • Цены, условия и отправку документов подтверждает менеджер.
  • Состав и совместимость оборудования подтверждает инженер.
  • Расчеты, артикулы и обязательные поля проверяет обычный код, а не модель.

Если задачу надежнее решить обычным кодом, нейросеть не нужна. Я так и скажу на разборе.

С чего начать

  1. Выберите один процесс, где сотрудники читают документы, ищут сведения или собирают типовые материалы вручную.
  2. Опишите, откуда приходят данные, что с ними нужно сделать и кто проверяет результат. Готовое ТЗ не нужно: один обезличенный пример часто полезнее длинного описания.
  3. Договоритесь о границах: что агент читает и готовит, что проверяет код и что решает человек.
  4. Запустите пилот одного процесса и проверьте его на своих задачах.

От вашей команды нужен человек, который знает процесс изнутри и готов отвечать на вопросы, и несколько примеров входных данных.

Сколько стоит пилот

Пилот автоматизации или ИИ-агента для одного процесса стоит от 50 000 ₽, срок ориентировочно 2–4 недели. В первый объем входят определение границ работы программы, ИИ и человека, разработка и запуск первой рабочей версии. Экономию времени или денег в цифрах я не обещаю, пока решение не проверено на ваших данных.

Начинаем с бесплатного разбора на 20–30 минут. Подробнее о внедрении — на странице «Автоматизация и ИИ-агенты».

Частые вопросы

Какие задачи в бизнесе можно поручить нейросети?

Работу с текстами и документами: читать закупки, искать сведения в открытых источниках, собирать черновики спецификаций и коммерческих предложений. Расчеты и сверку с источником надежнее поручать обычному коду, а решения — человеку.

Может ли ИИ-агент сам писать клиентам?

В моих проектах нет. Письма клиентам уходят только после проверки человеком, а цены, условия и отправку подтверждает менеджер.

Как не получить от нейросети выдуманные данные?

Проверять ее результат программой. В AI Tender Radar контакты сверяются с прочитанным текстом, в Stock Configurator артикулы и остатки — с данными склада, в AI Proposal Builder суммы считает код, а правка модели с новым числом отбрасывается.

Обязательно ли использовать нейросеть?

Нет. Если задачу надежнее решить обычным кодом, использую код. Вы платите за решение задачи, а не за модное слово в описании.

Сколько стоит внедрить нейросеть в бизнес-процесс?

Пилот одного процесса стоит от 50 000 ₽, срок ориентировочно 2–4 недели. Точную стоимость и срок называю после бесплатного разбора, до начала работы.

ПочтаTelegram