Павел Логачев Написать
Журнал

· Павел Логачев

Коммерческое предложение с помощью ИИ: как собрать DOCX и PDF по шаблону и сохранить контроль

Коммерческое предложение обычно собирают вручную: берут данные из переписки, подставляют позиции, считают сумму, оформляют по шаблону. В этой цепочке легко оставить пустое поле, забыть заменить метку шаблона или ошибиться в итоге. Я сделал первую рабочую версию системы, которая собирает предложение в DOCX и PDF по шаблону компании. Она называется AI Proposal Builder.

Как это работает

Менеджер присылает вводные в Telegram: свободный текст, список позиций или спецификацию. Дальше система идёт по шагам.

  1. Преобразует описание в структурированную модель предложения.
  2. Если данных не хватает, задаёт короткие вопросы до создания документа.
  3. Код выбирает профиль документа, считает суммы и собирает DOCX и PDF по шаблону компании.
  4. Перед выдачей проверяет пустые поля, незаполненные метки шаблона и наличие PDF.

Все версии документа сохраняются в истории.

Чем это отличается от просьбы к чат-боту

Чат-бот выдаёт текст, который потом нужно оформить, пересчитать и проверить. Здесь на выходе готовые файлы в формате компании, а суммы и обязательные поля проверяет программа, а не модель.

Что решает менеджер

Менеджер проверяет получателя, цены, сроки, юридические условия и подписанта, а затем сам подтверждает отправку. Автоматически документы клиентам не уходят.

Что известно о результатах

Это первая рабочая версия. Данных о постоянной работе в компании и о коммерческих результатах пока нет.

Когда такой агент подойдёт

Когда коммерческие предложения собирают вручную из разрозненных вводных и важно, чтобы документ выходил в едином виде.

Частые вопросы

Система отправляет предложения клиентам сама?

Нет. Менеджер подтверждает отправку.

Что будет, если данных не хватает?

Система задаст короткие вопросы до создания документа.

Какие форматы получаются на выходе?

DOCX и PDF по шаблону компании.